Skuteczna analiza sentymentu treści w serwisach społecznościowych jest dziś szczególnie ważna z uwagi na coraz liczniej pojawiające się opinie, komentarze i recenzje, którymi dzielą się konsumenci. Dzięki wykorzystaniu tych danych masz możliwość tworzyć produkty i usługi bardziej dopasowane do wymagań i potrzeb użytkowników, ale też udoskonalać kanały dystrybucji oraz wdrażać nowoczesne metody ich promocji. Sięgnij po dane i podejmuj lepsze i bardziej świadome decyzje biznesowe.

Sotrender jest rozwiązaniem wykorzystującym modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do tworzenia i udoskonalania modeli przetwarzania języka naturalnego (NLP) i wizji komputerowej (CV). Modele te są dopasowywane do specyfiki treści w przestrzeni marketingu cyfrowego, w szczególności w mediach społecznościowych. Wykorzystanie ich umożliwia analizę sentymentu treści ukazujących się w social media, rozpoznawanie logotypów i emocji na obrazach oraz ekstrakcję i odczytywanie tekstu z obrazu.

Celem stworzenia publicznie dostępnego dema modeli do analizy sentymentu treści pojawiających się w serwisach społecznościowych jest zaprezentowanie możliwości jakie dają rozwiązania wbudowane w Sotrender, które wspólnie z Smartnet Research & Solutions sp. z o.o udostępniamy na marketplace Google.